Performance

根据Yandex的内部测试结果,ClickHouse表现出了比同类可比较产品更优的性能。你可以在这里查看具体的测试结果。

许多其他的测试也证实这一点。你可以使用互联网搜索到它们,或者你也可以从我们收集的部分相关连接中查看。

单个大查询的吞吐量

吞吐量可以使用每秒处理的行数或每秒处理的字节数来衡量。如果数据被放置在page cache中,则一个不太复杂的查询在单个服务器上大约能够以2-10GB/s(未压缩)的速度进行处理(对于简单的查询,速度可以达到30GB/s)。如果数据没有在page cache中的话,那么速度将取决于你的磁盘系统和数据的压缩率。例如,如果一个磁盘允许以400MB/s的速度读取数据,并且数据压缩率是3,则数据的处理速度为1.2GB/s。这意味着,如果你是在提取一个10字节的列,那么它的处理速度大约是1-2亿行每秒。

对于分布式处理,处理速度几乎是线性扩展的,但这受限于聚合或排序的结果不是那么大的情况下。

处理短查询的延迟时间

如果一个查询使用主键并且没有太多行(几十万)进行处理,并且没有查询太多的列,那么在数据被page cache缓存的情况下,它的延迟应该小于50毫秒(在最佳的情况下应该小于10毫秒)。 否则,延迟取决于数据的查找次数。如果你当前使用的是HDD,在数据没有加载的情况下,查询所需要的延迟可以通过以下公式计算得知: 查找时间(10 ms) * 查询的列的数量 * 查询的数据块的数量。

处理大量短查询的吞吐量

在相同的情况下,ClickHouse可以在单个服务器上每秒处理数百个查询(在最佳的情况下最多可以处理数千个)。但是由于这不适用于分析型场景。因此我们建议每秒最多查询100次。

数据的写入性能

我们建议每次写入不少于1000行的批量写入,或每秒不超过一个写入请求。当使用tab-separated格式将一份数据写入到MergeTree表中时,写入速度大约为50到200MB/s。如果您写入的数据每行为1Kb,那么写入的速度为50,000到200,000行每秒。如果您的行更小,那么写入速度将更高。为了提高写入性能,您可以使用多个INSERT进行并行写入,这将带来线性的性能提升。