AggregatingMergeTree

Движок наследует функциональность MergeTree, изменяя логику слияния кусков данных. Все строки с одинаковым первичным ключом ClickHouse заменяет на одну (в пределах одного куска данных), которая хранит объединение состояний агрегатных функций.

Таблицы типа AggregatingMergeTree могут использоваться для инкрементальной агрегации данных, в том числе, для агрегирующих материализованных представлений.

Движок обрабатывает все столбцы типа AggregateFunction.

Использование AggregatingMergeTree оправдано только в том случае, когда это уменьшает количество строк на порядки.

Создание таблицы

CREATE TABLE [IF NOT EXISTS] [db.]table_name [ON CLUSTER cluster]
(
    name1 [type1] [DEFAULT|MATERIALIZED|ALIAS expr1],
    name2 [type2] [DEFAULT|MATERIALIZED|ALIAS expr2],
    ...
) ENGINE = AggregatingMergeTree()
[PARTITION BY expr]
[ORDER BY expr]
[SAMPLE BY expr]
[SETTINGS name=value, ...]

Описание параметров запроса смотрите в описании запроса.

Секции запроса

При создании таблицы AggregatingMergeTree используются те же секции, что и при создании таблицы MergeTree.

Устаревший способ создания таблицы

Attention

Не используйте этот способ в новых проектах и по возможности переведите старые проекты на способ описанный выше.

CREATE TABLE [IF NOT EXISTS] [db.]table_name [ON CLUSTER cluster]
(
    name1 [type1] [DEFAULT|MATERIALIZED|ALIAS expr1],
    name2 [type2] [DEFAULT|MATERIALIZED|ALIAS expr2],
    ...
) ENGINE [=] AggregatingMergeTree(date-column [, sampling_expression], (primary, key), index_granularity)

Все параметры имеют то же значение, что в и MergeTree.

SELECT/INSERT данных

Для вставки данных используйте INSERT SELECT с агрегатными -State-функциями.

При выборке данных из таблицы AggregatingMergeTree, используйте GROUP BY и те же агрегатные функции, что и при вставке данных, но с суффиксом -Merge.

В запросах SELECT значения типа AggregateFunction выводятся во всех форматах, которые поддерживает ClickHouse, в виде implementation-specific бинарных данных. Если с помощью SELECT выполнить дамп данных, например, в формат TabSeparated, то потом этот дамп можно загрузить обратно с помощью запроса INSERT.

Пример агрегирущего материализованного представления

Создаём материализованное представление типа AggregatingMergeTree, следящее за таблицей test.visits:

CREATE MATERIALIZED VIEW test.basic
ENGINE = AggregatingMergeTree() PARTITION BY toYYYYMM(StartDate) ORDER BY (CounterID, StartDate)
AS SELECT
    CounterID,
    StartDate,
    sumState(Sign)    AS Visits,
    uniqState(UserID) AS Users
FROM test.visits
GROUP BY CounterID, StartDate;

Вставляем данные в таблицу test.visits:

INSERT INTO test.visits ...

Данные окажутся и в таблице и в представлении test.basic, которое выполнит агрегацию.

Чтобы получить агрегированные данные, выполним запрос вида SELECT ... GROUP BY ... из представления test.basic:

SELECT
    StartDate,
    sumMerge(Visits) AS Visits,
    uniqMerge(Users) AS Users
FROM test.basic
GROUP BY StartDate
ORDER BY StartDate;